Microsoft Adam: распознавание изображений на новом уровне
Машинное зрение обещает непревзойденную точность узнавания объектов.
На протяжении многих лет специалисты пробуют смоделировать на компьютере человеческий мозг, дабы заставить машины думать самостоятельно. Подобные разработки пригодились бы в задачах чтения документов, распознавания речи, распознавания изображений. Для этого обычно применяются так называемые нейронные сети.
Исследовательское подразделение Microsoft Research поделилось успехами проекта Adam. Заявлено, что удалось добиться 50-кратного ускорения распознавания изображений с двукратным повышением точности в сравнении с предшествовавшими подходами.
Самообучающаяся система способна, к примеру, не только выявить на фотографии автомобиль, но и определить его марку и год выпуска. А, допустим, на снимках любимых собак Adam увидит их породу. Утилитарным применением с большим потенциалом выступает распознавание продуктов питания: достаточно навести камеру смартфона на еду, чтобы незамедлительно выяснить ее калорийность.
Эксперты думают, как привязать Adam к работе с речью и текстом: в недалеком будущем виртуальные ассистенты вроде Microsoft Cortana смогут напитываться знаниями из окружающей среды.
Adam расценивает изображение не полностью, а изучает его отдельные части, что и позволяет технологии распознавания быть невероятно точной. Это же наделяет Adam подобием разумности: если система ранее не сталкивалась с поданным на вход объектом, она пробует определить его по известным составляющим.
© СОТОВИК